Jenis Jenis Kecerdasan buatan yang ada saat ini berdasarkan cara berpikirnya

Inteligensi buatan mungkin adalah kreasi kemanusiaan yang paling kompleks dan menakjubkan. Dan itu mengabaikan fakta bahwa lapangan sebagian besar masih belum dijelajahi, yang berarti bahwa setiap aplikasi AI luar biasa yang kita lihat sekarang hanya merupakan puncak dari gunung es AI, seolah-olah. Sementara fakta ini mungkin telah dinyatakan dan disajikan kembali beberapa kali, masih sulit untuk mendapatkan perspektif komprehensif tentang dampak potensial AI di masa depan. Alasan untuk ini adalah dampak revolusioner yang dimiliki AI pada masyarakat , bahkan pada tahap yang relatif awal dalam evolusinya.

Pertumbuhan AI yang cepat dan kemampuan yang kuat telah membuat orang paranoid tentang keniscayaan dan kedekatan pengambilalihan AI. Juga, transformasi yang dibawa oleh AI di industri yang berbeda telah membuat para pemimpin bisnis dan masyarakat umum berpikir bahwa kita hampir mencapai puncak penelitian AI dan memaksimalkan potensi AI. Namun, memahami jenis AI yang mungkin dan jenis yang ada sekarang akan memberikan gambaran yang lebih jelas tentang kemampuan AI yang ada dan jalan panjang ke depan untuk penelitian AI.

Memahami jenis klasifikasi AI
Karena penelitian AI bertujuan untuk membuat mesin meniru fungsi mirip manusia, sejauh mana sistem AI dapat mereplikasi kemampuan manusia digunakan sebagai kriteria untuk menentukan jenis AI. Jadi, tergantung pada bagaimana mesin membandingkan dengan manusia dalam hal fleksibilitas dan kinerja, AI dapat diklasifikasikan di bawah satu, di antara beberapa jenis AI. Di bawah sistem seperti itu, AI yang dapat melakukan lebih banyak fungsi mirip manusia dengan tingkat kemahiran setara akan dianggap sebagai jenis AI yang lebih berkembang, sementara AI yang memiliki fungsionalitas dan kinerja yang terbatas akan dianggap sebagai jenis yang lebih sederhana dan kurang berkembang.

Berdasarkan kriteria ini, ada dua cara di mana AI umumnya diklasifikasikan. Satu jenis didasarkan pada mengklasifikasikan mesin AI dan AI yang diaktifkan berdasarkan kesamaannya dengan pikiran manusia, dan kemampuan mereka untuk "berpikir" dan bahkan mungkin "merasa" seperti manusia. Menurut sistem klasifikasi ini, ada empat jenis sistem berbasis AI atau AI: mesin reaktif, mesin memori terbatas, teori pikiran, dan AI sadar diri.

1.    Mesin Reaktif
Ini adalah bentuk tertua dari sistem AI yang memiliki kemampuan sangat terbatas. Mereka meniru kemampuan pikiran manusia untuk merespons berbagai jenis rangsangan. Mesin-mesin ini tidak memiliki fungsionalitas berbasis memori. Ini berarti mesin tersebut tidak dapat menggunakan pengalaman yang diperoleh sebelumnya untuk menginformasikan tindakan mereka saat ini, yaitu, mesin ini tidak memiliki kemampuan untuk "belajar." Mesin-mesin ini hanya dapat digunakan untuk secara otomatis menanggapi set atau kombinasi input yang terbatas. Mereka tidak dapat digunakan untuk mengandalkan memori untuk meningkatkan operasi mereka berdasarkan hal yang sama. Contoh populer dari mesin AI reaktif adalah IBM's Deep Blue , mesin yang mengalahkan catur Grandmaster Garry Kasparov pada tahun 1997.

2.   Limited Memory - Memori Terbatas
Mesin memori terbatas adalah mesin yang, selain memiliki kemampuan mesin yang murni reaktif, juga mampu belajar dari data historis untuk membuat keputusan. Hampir semua aplikasi yang ada yang kita ketahui masuk dalam kategori AI ini. Semua sistem AI saat ini, seperti yang menggunakan pembelajaran mendalam, dilatih oleh sejumlah besar data pelatihan yang disimpan dalam memori mereka untuk membentuk model referensi untuk memecahkan masalah di masa depan. Sebagai contoh, AI pengenalan gambar dilatih menggunakan ribuan gambar dan label mereka untuk mengajarkannya untuk memberi nama objek yang dipindai. Ketika gambar dipindai oleh AI seperti itu, ia menggunakan gambar pelatihan sebagai referensi untuk memahami konten gambar yang disajikan padanya, dan berdasarkan pada "pengalaman belajar" -nya ia melabeli gambar baru dengan akurasi yang meningkat.

Hampir semua aplikasi AI saat ini, dari chatbots dan asisten virtual hingga kendaraan self-driving semuanya digerakkan oleh AI dengan memori terbatas.

3.   Mind Theory - Teori Pikiran
Sementara dua jenis AI sebelumnya telah dan ditemukan berlimpah, dua jenis AI berikutnya ada, untuk saat ini, baik sebagai konsep atau pekerjaan yang sedang berjalan. Theory of mind AI adalah level selanjutnya dari sistem AI yang saat ini digunakan oleh para peneliti dalam berinovasi. Teori AI tingkat pikiran akan dapat lebih memahami entitas yang berinteraksi dengan memahami kebutuhan, emosi, kepercayaan, dan proses pemikiran mereka. Sedangkan kecerdasan emosi buatansudah merupakan industri pemula dan bidang yang diminati oleh para peneliti AI terkemuka, untuk mencapai Theory of mind level AI akan membutuhkan pengembangan di cabang-cabang AI lainnya juga. Ini karena untuk benar-benar memahami kebutuhan manusia, mesin AI harus menganggap manusia sebagai individu yang pikirannya dapat dibentuk oleh berbagai faktor, pada dasarnya “memahami” manusia.

4.    Sadar diri
Ini adalah tahap akhir dari pengembangan AI yang saat ini hanya ada secara hipotesis. AI yang sadar diri, yang dengan sendirinya jelas, adalah AI yang telah berevolusi menjadi sangat mirip dengan otak manusia sehingga telah mengembangkan kesadaran diri. Menciptakan jenis Ai ini, yang merupakan dekade, jika tidak berabad-abad jauhnya dari pematerialisasian, adalah dan akan selalu menjadi tujuan akhir dari semua penelitian AI. AI jenis ini tidak hanya akan dapat memahami dan membangkitkan emosi pada orang-orang yang berinteraksi dengannya, tetapi juga memiliki emosi, kebutuhan, kepercayaan, dan potensi keinginannya sendiri. Dan ini adalah tipe AI yang harus dihindari oleh para doomsayers. Meskipun pengembangan kesadaran diri berpotensi meningkatkan kemajuan kita sebagai peradaban dengan cepat, itu juga berpotensi menyebabkan bencana. Ini karena sekali sadar diri,AI akan mampu memiliki ide-ide seperti pelestarian diri yang dapat secara langsung atau tidak langsung mengeja akhir bagi umat manusia, karena entitas seperti itu dapat dengan mudah mengalahkan kecerdasan setiap manusia dan merencanakan skema rumit untuk mengambil alih kemanusiaan.

Sistem alternatif klasifikasi yang lebih umum digunakan dalam istilah teknologi adalah klasifikasi teknologi menjadi Artificial Narrow Intelligence (ANI), Artificial General Intelligence (AGI), dan Artificial Superintelligence (ASI).

5.    Artificial Narrow Intelligence (ANI)
Jenis kecerdasan buatan ini mewakili semua AI yang ada, termasuk AI yang paling rumit dan mampu yang pernah dibuat hingga saat ini. Kecerdasan sempit buatan mengacu pada sistem AI yang hanya dapat melakukan tugas tertentu secara mandiri menggunakan kemampuan mirip manusia. Mesin-mesin ini tidak dapat melakukan lebih dari apa yang diprogram untuk dilakukan, dan dengan demikian memiliki kompetensi yang sangat terbatas atau sempit. Menurut sistem klasifikasi yang disebutkan di atas, sistem ini sesuai dengan semua AI memori reaktif dan terbatas. Bahkan AI paling kompleks yang menggunakan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam untuk mengajar sendiri berada di bawah ANI.

6.    Artificial General Intelligence (AGI)
Inteligensi Buatan Buatan adalah kemampuan agen AI untuk belajar, memahami, memahami, dan berfungsi sepenuhnya seperti manusia. Sistem-sistem ini akan dapat secara mandiri membangun berbagai kompetensi dan membentuk koneksi dan generalisasi di seluruh domain, secara besar-besaran mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk pelatihan. Ini akan membuat sistem AI hanya mampu seperti manusia dengan mereplikasi kemampuan multi-fungsional kami.

7.    Artificial Superintelligence (ASI)
Pengembangan Artificial Superintelligence mungkin akan menandai puncak penelitian AI, karena AGI akan menjadi bentuk kecerdasan yang paling mampu di dunia. ASI, selain mereplikasi kecerdasan multi-sisi manusia, akan jauh lebih baik dalam semua hal yang mereka lakukan karena memori yang jauh lebih besar, pemrosesan dan analisis data yang lebih cepat, dan kemampuan pengambilan keputusan. Perkembangan AGI dan ASI akan mengarah pada skenario yang paling populer disebut singularitas. Dan sementara potensi memiliki mesin yang kuat seperti yang kita miliki tampaknya menarik, mesin ini juga dapat mengancam keberadaan kita atau paling tidak, cara hidup kita.

Pada titik ini, sulit untuk menggambarkan keadaan dunia kita ketika jenis AI yang lebih maju muncul. Namun, jelas bahwa ada jalan yang panjang untuk sampai ke sana karena keadaan pengembangan AI saat ini dibandingkan dengan ke mana ia diproyeksikan akan pergi masih dalam tahap yang belum sempurna. Bagi mereka yang memiliki pandangan negatif untuk masa depan AI, ini berarti bahwa sekarang sedikit terlalu cepat untuk mengkhawatirkan singularitas, dan masih ada waktu untuk memastikan keamanan AI. Dan bagi mereka yang optimis tentang masa depan AI, fakta bahwa kita hanya mencakar permukaan pengembangan AI membuat masa depan lebih menarik.